Eventos 25 de enero de 2018
Informe del riesgo global 2018
Foro Económico Mundial 2018
Recientemente ha sido publicado un documento acerca de los mayores riesgo que corre la humanidad para el futuro, donde el cambio climático, los desastres, las crisis de agua y alimentos así como los conflictos e inestabilidad política siguen siendo importantes para tener en cuenta.
Para ver el documento completo (ingles) siga el siguiente link https://www.marsh.com/content/dam/marsh/Documents/PDF/UK-en/the-global-risks-report-2018.pdf
Aquí les traje algunas infografias resumen interesantes.
fuente : https://www.marsh.com/content/dam/marsh/Documents/PDF/UK-en/the-global-risks-report-2018.pdf
Así aparece el riesgo de enfermar en Colombia para el año 2018
Las causas externas entendidas como los accidentes de transito (peatones atropellados) y la violencia, entre otros sigue apareciendo como el mayor riesgo para que un colombiano termine buscado un medico o un hospital, seguidas de las enfermedades del sistema digestivo, y con la misma importancia las enfermedades respiratorias y los tumores, luego le siguen los problemas del sistema circulatorio y los trastornos mentales.
fuente. el autor Jairo Cesar Alexander de acuerdo a datos del Min. Salud Colombia 2018
Lesiones de causa externa son definidas como el daño o lesión en una persona en forma intencional o de manera no intencional. Esta lesión o daño puede originarse por un traumatismo, envenenamiento, agresión, accidentes, etc. puede ser mortal (lesión fatal) o no conducir a la muerte (lesión no fatal) fatal https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/IA/INS/vigilancia-lesiones-causa-externa.pdf
Fuente: el autor de acuerdo a registro de atenciones brutas en salud SISPRO 2018
sujeto a revisión
sujeto a revisión
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Distribución de la afiliación al sistema de seguridad social de salud en Colombia 2018
Este es el estado actual colombiano de afiliación por departamentos, distribuido por régimen contributivo y subsidiado donde se observa la importancia del Bogotá para el mantenimiento del sistema.
fuente el autor segun datos del Min salud 2018 Colombia, interes academico sujeto a revisión
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Aparece el fin de los partos naturales o expontáneos los cuales serán remplazados por la cesárea.
Colombia al igual que la mayoría del resto del mundo presenta una tendencia a incrementar cada año las cesáreas y evitar los partos naturales, las razones son muchas, desde la disponibilidad del procedimiento, cambios culturales, aumento de la edad, hasta la facturación, y factores económicos en el actual sistema de salud en el país, sin desconocer interacciones complejas retroalimentadas del fenómeno, por que la misma cesárea previa es indicativo (relativo) de cesárea.
fuente el autor según datos DANE
También hay que tener en cuenta la gran variabilidad del fenómeno por área geográfica, en donde se destaca la región atlantica y especificamente atlantico como el departamento con el mayor numero de cesáreas y menor numero de partos naturales.
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Como predecir y explicar lo impredecible e inexplicable
Los límites de las predicciones
que se realizan en el mundo, están relacionados con los límites propios de la
ciencia actual; hay que reconocer que actualmente todo no se puede predecir ni
entender con completa exactitud hasta el mínimo detalle, independiente de lo sofisticado que sea el algoritmo
matemático o la potencia de la computadora usada, a causa de la complejidad de los sistemas y su conocimiento parcial.
Tendencia del bajo peso al nacer en Joinpoint
fuente el autor.
La pregunta sería entonces por
qué no puedo predecir la lotería, el siguiente terremoto, la muerte de un ser
querido, el cáncer de alguien, ¿o en qué día y a qué hora se va a infartar alguien?, ¿Con todo el desarrollo
de los computadores, la física, la biología y la matemática?, ¿Si el hombre ha
llegado a la luna por que no se pueden predecir la caída de la bolsa de
valores?
Fuente el autor
Fuente el autor
La respuesta como se menciono al principio tiene que ver con la
naturaleza, los conocimientos y complejidad de los sistemas a estudio; y es que en forma simplista no enfrentamos a tres tipos de sistemas. 1. Los
sistemas deterministas, como los movimientos de los planetas, o la caída de una manzana,
donde los matemáticos nos dan datos
exactos o muy precisos de predicciones del futuro, 2. Sistemas aleatorios, cuando el sistema tiene un alto componente
aleatorio (estocástico) o de suerte como
una lotería o una ruleta, donde las
cosas se complican y la predicción se vuelve imposible o más difícil, y el
matemático entrega una margen de probabilidad para un evento dado, (en Colombia
es más probable morir en termino de 24 horas que ganarse el baloto, así que si
lo compras debes asegurar un sucesor que reclame el premio!). 3. Los sistemas intermedios o complejos, donde
la interacción de sus elementos o agentes produce resultados extraños difíciles
de predecir (o semi aleatorios) ejemplo el clima, la economía, y enfermedades como la depresión,
la obesidad, la hipertensión arterial. o el cáncer, esto ultimo ha sido de gran discusión y debate en la ciencia actual.
El debate es que pesa mas a la hora de que le de cáncer a una persona, unas mutaciones genéticas caprichosas (azarosas) o su estilo de vida y su entorno.
El debate es que pesa mas a la hora de que le de cáncer a una persona, unas mutaciones genéticas caprichosas (azarosas) o su estilo de vida y su entorno.
Que son los sistemas complejos
Son conjuntos de elementos donde el tiempo, el espacio, y el contexto e interacciones o interdependencia son importantes en los resultados, donde no existen determinantes, (o el
intento de reduccionismo falla por que se queda corto en las explicaciones,o por que la estadística tradicional se basa en independencia de las variables ) hay
sensibilidad a las condiciones iniciales y el comportamiento general es caótico.
Para entender la naturaleza extraña de estos sistemas hay que recordar un sistema caótico descubierto en el clima por parte de Edward Lorenz que en pocas palabras se resume como que algunas veces en un sistema pequeñas variaciones en las condiciones iniciales pueden implicar grandes diferencias en el comportamiento futuro, haciendo la predicción imposible ¡por lo menos a largo termino, y forma exacta, aunque si se puede ver los patrones de comportamiento a largo termino, y hacer predicciones a corto termino, y estudiar múltiples escenarios.
Para entender la naturaleza extraña de estos sistemas hay que recordar un sistema caótico descubierto en el clima por parte de Edward Lorenz que en pocas palabras se resume como que algunas veces en un sistema pequeñas variaciones en las condiciones iniciales pueden implicar grandes diferencias en el comportamiento futuro, haciendo la predicción imposible ¡por lo menos a largo termino, y forma exacta, aunque si se puede ver los patrones de comportamiento a largo termino, y hacer predicciones a corto termino, y estudiar múltiples escenarios.
fuente el autor
El problema es que la salud
definida como el estado de una persona que no le duele nada, y es feliz con su
trabajo, sus amigos, y su familia es un fenómeno complejo que depende del
contexto, y la interacción con otras cosas más que la determinación; al igual
la mayoría de enfermedades como la obesidad no están determinadas por un gen (maligno o cavernícola)
que nos engorda, o la hipertensión arterial producida por una sustancia X (invisible),
o los infartos por un colesterol en los "huevos". Más bien se puede pensar que la
gran mayoría de las enfermedades más importantes que afectan a la humanidad son
el resultado de múltiples sistemas biológicos intentado como pueden adaptarse a
los cambios socioculturales económicos y biológicos de los diferentes entornos
, de esta forma las recomendaciones para un país X y una población p1, puede no
funcionar en país Y y población k1, tampoco hay que esperar que una política produzca
un resultado esperando una relación causa efecto lineal o fácilmente predecible.
Complex-i tsoftware para el estudio de fenomenos complejos en R
El otro problema es que las
ciencias en las que se basa la medicina, como la biología e incluso la misma física
y las matemáticas tienen problemas sin solución, no lo sabemos todo, no sabemos
ni siquiera como es que se divide una célula, mucho menos como funciona el cáncer,
como se orquesta todos los genes con el medio ambiente para crear la vida, y la
teorías del siglo pasado se quedan cortas tratando de explicar las cosas.
Pero entonces como estudio los fenómenos complejos?
Un forma un poco chocante es usar
modelos reduccionistas reconociendo todos los limitantes, el primero es que asumo
que conozco el fenómeno y sus elementos principales e interacciones, y si mis predicciones son correctas asumo que el modelo es correcto.
También asumo que condiciones del pasado no van a cambiar, que estoy a la distancia optima en el tiempo/espacio para evitar el componente aleatorio del fenómeno.( ejemplo tomo suficiente cantidad de gente a estudio y suficientes cantidad a años para ver patrones, apoyándome en la ley de los grande números), y también limito mis predicciones exactas al corto plazo. Con esta fórmula puedo hacer mis predicciones (y acertar¡) con una regresión lineal simple a fenómenos altamente complejos como la violencia, suicidios, desnutrición, u obesidad.
También asumo que condiciones del pasado no van a cambiar, que estoy a la distancia optima en el tiempo/espacio para evitar el componente aleatorio del fenómeno.( ejemplo tomo suficiente cantidad de gente a estudio y suficientes cantidad a años para ver patrones, apoyándome en la ley de los grande números), y también limito mis predicciones exactas al corto plazo. Con esta fórmula puedo hacer mis predicciones (y acertar¡) con una regresión lineal simple a fenómenos altamente complejos como la violencia, suicidios, desnutrición, u obesidad.
Otra forma (más elegante pero
menos práctica) es tomar prestado métodos y herramientas de la física, y la
ciencia computacional actual para estudiar fenómenos complejos mediante 1. la simulación basada en agentes que aun con
todos sus limitantes intentan explicar la cosas que surgen (emergencias) de la interacción
entre elementos 2. Aprendizaje automático
y redes neuronales que permiten tener en cuenta interacciones complejas y
modelarlas de forma práctica para predecir
o clasificar fenómenos complejos no lineales (pero con el inconveniente
de las cajas negras). Aqui podemos incluir la inteligencia artificial, " si nuestras neuronas no pueden entender y predecir un fenómeno complejo por que no dejar el problema a neuronas artificales? " 3. La teoría de redes complejas que tiene en cuenta las
interacciones en el espacio.
A Manera de conclusión menciono
que las predicciones y explicaciones tanto en la salud como en otras
disciplinas no están exenta de errores, las
fallas pueden estar desde los datos hasta la propia teorías o modelos a usar,
estoy hay que reconocerlo, también que la ciencia actual dispone de
herramientas en construcción para análisis de fenómenos complejos que requieren
de otro tipo de datos o información tradicional, necesitamos investigación
cualitativa, que pasa con las interacciones, por que se comporta la gente cómo
se comporta, no asumir que todas poblaciones son iguales u homogéneas, lo otro es la necesidad de actualizar nuestros conocimientos a la ciencia
contemporánea.
Finalmente una frase de DENNIS
GABOR para el tomador de decisión
“La mejor manera de predecir el futuro es crearlo”
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Tienes gorditos? la culpa no es toda tuya.
A pesar que las campañas educativas en salud pública promulgan mejorar los hábitos de vida saludable buscando el llamado “estilo de vida sano o de bajo riesgo” con un conjunto de recomendaciones como hacer ejercicio una hora la día, comer frutas, verduras proteínas, fibra, etc. entre otras, la verdad es que para la gran mayoría de personas esto resulta difícil, sea por falta de tiempo, costumbre, educación mediocre, ignorancia, falta de dinero, o inseguridad, entre otras.
Por ejemplo en el caso de la comida, las personas comen por cultura, gustos culinarios, disponibilidad, y dinero, esto lo sabe muy bien la industria alimentaria que lo manipula a su antojo.
¿Cómo manipulan la elección alimentos? la parte conductual (publicidad), económica (precio), restricción de variedad (mercado), fisiológica (adictivos ejemplo cafeína y la misma azúcar).
Incluso las preferencias culinarias que adquieren la ilusión de ser completamente personales ocultan y reproducen su origen social. Las personas “eligen” como si fuera propio lo que corresponde al grupo de pertenencia, según señala el sociólogo Pierre Bourdieu.
La elección
The matrix .Warner Bros "La elección de Neo es una ilusión"
Tu comes y vistes lo que tu grupo,(puede) o lo que tu artista favorito prefiere, (la moda, lo socialmente aceptable) pero no eres consciente, es tu “elección” preconfigurada, en el caso de la dieta desde antes de nacer cuando tu madre consumía mucha azúcar, y luego cuando te dieron leche infantil añadida con azúcar, y cuando viste cincuenta mil comerciales de mujeres jóvenes delgadas y alegres consumiendo gaseosas
(Por que no muestran en la TV obesos tomado estas bebidas? Sería algo real y verdadero ?, esto es publicidad engañosa?)
La sociedad como total debe ser consciente de que ella misma fabrica los estilos de vida individual y colectivos y la falsa libertad de elección de los estilos de vida, antes de culpabilizar a las personas por no estar atentas su autocuidado.
En este punto del autocuidado es muy importante reconocer la voluntad de la persona (que depende de una educación de calidad y otras cosas ) pero también un entorno adecuado.
En este punto del autocuidado es muy importante reconocer la voluntad de la persona (que depende de una educación de calidad y otras cosas ) pero también un entorno adecuado.
Fuente modificado de : http://www.healthdata.org para Colombia 2016
Conocemos los factores de riesgo, y como hacer prevención primaria, falta la voluntad política de la sociedad para cambiar el entorno, para ser proactivos manteniendo la salud y no reactivos a buscar fármacos y tratamientos costosos en las EPS-IPS para tratar la enfermedad.
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Desciende el numero de consultas medicas en Colombia
( aunque se conserva un numero similar en la medicina prepagada)
30 de sep 2017
La evaluación a corte 2017 del sistema de información SISPRO muestra una tendencia al descenso en las consultas medicas en todo el país, tanto para régimen contributivo como para R. subsidiado con la excepción de la medicina prepagada.
Lo anterior puede deberse a un aumento en las barreras administrativas en el sistema, perdida de la confianza, o baja resolutividad de los problemas, y no parece ser debido a mejor salud o mayor promoción y prevención de la salud en la población colombiana.
En cuanto a la calidad de la consulta se puede ver en en términos de precisión diagnostica y de manejo medico inicial, que es alta para la medicina prepagada y menos exacta para todo el régimen contributivo y aun menos en el régimen subsidiado el cual pose la mayor cantidad de diagnostico inesespecificos de ingreso, y mayores cambios en los diagnosticos.
Hay que destacar los diagnósticos de ingreso bastante acertados y coherentes a manejo medico inicial y solicitud de paraclinicos necesarios en la Fundación Santafe de Bogota, y el hospital san Ignacio en Bogota, pero lastimosamente hay un volumen grande de IPS donde el dx inicial, manejo medico inicial, solicitud de paraclinicos iniciales, y dx de egreso no son coherentes.
En cuanto a la calidad de la consulta se puede ver en en términos de precisión diagnostica y de manejo medico inicial, que es alta para la medicina prepagada y menos exacta para todo el régimen contributivo y aun menos en el régimen subsidiado el cual pose la mayor cantidad de diagnostico inesespecificos de ingreso, y mayores cambios en los diagnosticos.
Hay que destacar los diagnósticos de ingreso bastante acertados y coherentes a manejo medico inicial y solicitud de paraclinicos necesarios en la Fundación Santafe de Bogota, y el hospital san Ignacio en Bogota, pero lastimosamente hay un volumen grande de IPS donde el dx inicial, manejo medico inicial, solicitud de paraclinicos iniciales, y dx de egreso no son coherentes.
fuente. el autor con datos de SISPRO (tener en cuenta datos incompletos para 2017)
Diagnósticos más frecuentes en Colombia y su correlación
Enfermedades mas frecuentes en Colombia agrupadas por municipio
Evolución de los 30 diagnósticos mas frecuentes en Colombia y los municipios que reportaron 2014-2017
fuente: Jairo Cesar Alexander a partir de SISPRO.
Precisión diagnóstica en el sistema de salud Colombiano por régimen de seguridad social en salud y prestador
Tabla de probabilidad de acierto entre diagnostico de entrada y tratamiento inicial y diagnostica final o de salida.
Matriz de correlacion entre Diagnosticos de entrada y de salida para regimen subsidiado, contributivo , medicina prepagada.
Comparativo de la precisión diagnostica por régimen de seguridad social en salud
fuente el autor con datos SISPRO
Estadísticas principales de la precisión diagnostica por régimen.
fuente el autor
Listado de las 100 IPS con mayor coincidencia dx. ingreso dx. egreso y su agrupación.
(para todas las categorías)
PRESICIÓN DIAGNÓSTICA |
Código habilitación - IPS |
110010959901 - CLINICA DEL COUNTRY IPS |
110010945601 - HOSPITAL UNIVERSITARIO SAN IGNACIO |
110010817102 - CLINICA INFANTIL COLSUBSIDIO |
110010559702 - Centro de Atención en Salud Cafam Clínica |
110010561801 - FUNDACION SANTA FE DE BOGOTA |
110010559704 - Centro de Atención en Salud Cafam Floresta |
110010644701 - FUNDACION ABOOD SHAIO |
110010559711 - Centro de Atención en Salud Cafam Suba |
110011397901 - COLMEDICA ENTIDAD PROMOTORA DE SALUD SA |
110010911101 - FUNDACION CARDIO INFANTIL INSTITUTO DE CARDIOLOGIA |
110010867901 - Sociedad de Cirugía de Bogotá - Hospital de San José |
110010936101 - CLINICA DE MARLY |
110010895201 - CLINICA PALERMO |
050010214401 - E.S.E. HOSPITAL GENERAL DE MEDELLÍN LUZ CASTRO DE GUTIERREZ |
110012507001 - ADMINISTRADORA CLINICA LA COLINA SAS |
110010568101 - FUNDACION HOSPITAL DE LA MISERICORDIA |
053600210701 - CLINICA ANTIOQUIA S.A. |
050010211001 - CENTRO CARDIOVASCULAR COLOMBIANO CLINICA SANTA MARIA |
110010922001 - HOSPITAL LA VICTORIA III NIVEL ESE |
110011613301 - HOSPITAL INFANTIL UNIVERSITARIO DE SAN JOSE |
760010379901 - E.S.E. HOSPITAL UNIVERSITARIO DEL VALLE EVARISTO GARCIA EMPRESA SOCIAL DEL ESTADO |
190010002301 - HOSPITAL SUSANA LOPEZ DE VALENCIA |
110010966601 - CLINICA DEL OCCIDENTE S.A. |
110010802401 - CLINICA PARTENON |
110010606501 - INSTITUTO NACIONAL DE CANCEROLOGIA - EMPRESA SOCIAL DEL ESTADO |
230010112901 - CENTRO CADIO INFANTIL IPS E.U. |
050880473401 - E.S.E. HOSPITAL MENTAL DE ANTIOQUIA |
110010870402 - HOSPITAL DE SUBA II NIVEL E.S.E. CAMI SUBA |
050010212401 - CORPORACIÓN PARA ESTUDIOS EN SALUD CLINICA CES |
050010217801 - SEDE ADMINISTRATIVA EDIFICIO SACATIN |
110010782201 - HOSPITAL SAN BLAS II NIVEL ESE |
110010144301 - CLINICA BARRAQUER |
110010614601 - SOCIEDAD DE CIRUGIA OCULAR S.A. |
110010782835 - CLINICA SANTA BIBIANA |
110010403507 - CENTRO MEDICO COLMEDICA SEDE SALITRE ARRECIFE |
700010104901 - CLINICA PEDIATRICA NIÑO JESUS LIMITADA |
110010572501 - CLINICA DE NUESTRA SEÑORA DE LA PAZ |
050010210101 - SOCIEDAD MEDICA ANTIOQUEÑA S.A. SOMA |
200010001801 - CLINICA INTEGRAL DE EMERGENCIAS LAURA DANIELA S.A |
110010825801 - INSTITUTO DE ORTOPEDIA INFANTIL ROOSEVELT |
110010918630 - CLINICA UNIVERSITARIA COLOMBIA |
050010217201 - CLINICA MEDELLIN S.A |
050880561801 - EMPRESA SOCIAL DEL ESTADO HOSPITAL MARCO FIDEL SUAREZ |
760010287001 - FUNDACION VALLE DEL LILI |
760010371501 - HOSPITAL SAN JUAN DE DIOS |
523560035601 - E.S.E. HOSPITAL CIVIL DE IPIALES |
110010782837 - CLÍNICA JORGE PIÑEROS CORPAS |
110010874901 - HOSPITAL OCCIDENTE DE KENNEDY III NIVEL EMPRESA SOCIAL DEL ESTADO |
170010059301 - CLINICA PSIQUIATRICA SAN JUAN DE DIOS |
110010817114 - CLINICA MATERNO INFANTIL COLSUBSIDIO |
110010782841 - CLÍNICA POLICARPA |
110010922401 - EMPRESA SOCIAL DEL ESTADO HOSPITAL UNIVERSITARIO DE LA SAMARITANA |
050011034201 - HOSPITAL EN CASA SA |
760010360901 - E.S.E. HOSPITAL DEPARTAMENTAL PSIQUIATRICO UNIVERSITARIO DEL VALLE |
050010209201 - CLINICA EL ROSARIO SEDE CENTRO |
680010070201 - ESE HOSPITAL PSIQUIÁTRICO SAN CAMILO |
730010199601 - CLÍNICA SALUDCOOP IBAGUÉ |
110010845601 - HORUS PRINCIPAL |
760010254101 - CLUB NOEL |
110010892501 - HOSPITAL MEISSEN II NIVEL ESE SEDE PRINCIPAL |
Fuente el autor con base en datos SISPRO,- n/ en azul grupo con más alta precisión.
-a petición el listado de las 100 IPS con el peor indice de coincidencia en el Dx, donde el manejo inicial, y los paraclinicos nada tenían que ver con el dx final o definitivo, y las IPS con mayor número de dx indeterminados o erróneos completamente de acuerdo a datos de história clínica posterior.
-Datos sujetos a espera de revisión por terceros, con interés únicamente académico.
- Años de análisis 2009 - 2017 (oct) área toda Colombia.
Tabla de evolución de las defunciones en Colombia por régimen de seguridad social en los últimos años
* La medicina prepagada parece mostrar descenso en todas las defunciones a excepción de la producida por causa externa.
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Resultados de los indicadores financieros de permanencia de las EPS
Según la Super intendecia nacional de salud alrededor del 75% de las EPS del régimen contributivo cumplen con indicadores financieros de permanencia.
EPS que cumplieron con Patrimonio Adecuado (solvencia)
Tabla de Documentos
RÉGIMEN NOMBRE DE EPS
C ALIANSALUD
C SANITAS
C SURA
C E.P.M.
C FAMISANANR
C SALUD TOTAL
C COMFENALCO VALLE
C COMPENSAR
Tabla de Documentos
RÉGIMEN NOMBRE DE EPS
C Y S NUEVA EPS
Tabla de Documentos
RÉGIMEN NOMBRE DE EPS
S COOSALUD
S COMFANORTE*
S MUTUAL SER
S CAJACOPI
S COMFABOY
S COMFANARIÑO
S COMFAGUAJRA
S COMFACHOCÓ
EPS que capitalizaron y no cumplieron Patrimonio Adecuado (Solvencia)
RÉGIMEN NOMBRE DE EPS
C COOMEVA
C S.O.S
S EMSSANAR
S CAPITAL SALUD
S COMPARTA
S CCF CARTAGENA
S COMFACOR
S EMDISALUD
S CONVIDA
S AMBUQ
S COMFASUCRE
EPS que no capitalizaron y no cumplieron con Patrimonio Adecuado (Solvencia)
RÉGIMEN NOMBRE DE EPS
C CRUZ BLANCA
S ASMET
S SAVIA
S ECOOPSOS
S CAPRESOCA
S COMFACUNDI
S COMFAHUILA
S SALUD VIDA
fuente: Supersalud.
Tabla de satisfacción a EPS
EPS | Raking Total 2017 | Oportunidad | Satisfacción | Acceso |
---|---|---|---|---|
EPS SURAMERICANA S.A. | 1 | 1 | 1 | 1 |
SANITAS S.A. E.P.S. | 2 | 2 | 3 | 2 |
ALIANSALUD EPS S.A. | 3 | 10 | 2 | 3 |
NUEVA EPS | 4 | 4 | 8 | 4 |
COMPENSAR E.P.S. | 5 | 7 | 4 | 5 |
SALUD TOTAL S.A. EPS | 6 | 3 | 5 | 7 |
EPS FAMISANAR LTDA | 7 | 5 | 7 | 6 |
SALUDVIDA E.P.S. S.A. | 8 | 8 | 6 | 9 |
COOMEVA E.P.S. S.A. | 9 | 6 | 10 | 10 |
SERV. OCCI. DE SALUD SOS EPS | 10 | 13 | 9 | 8 |
COMFENALCO VALLE E.P.S. | 11 | 9 | 11 | 12 |
CRUZ BLANCA EPS S.A. | 12 | 12 | 12 | 11 |
CAFESALUD EPS | 13 | 11 | 13 | 13 |
EPS | Raking Total 2017 | Oportunidad | Satisfacción | Acceso |
---|---|---|---|---|
ASOCIACIÓN MUTUAL SER ESS | 1 | 2 | 1 | 3 |
CCF DE LA GUAJIRA | 2 | 4 | 2 | 2 |
AMBUQ ARS | 3 | 8 | 6 | 6 |
COOSALUD EPS | 4 | 7 | 5 | 7 |
COMFACOR | 5 | 14 | 3 | 5 |
COMFAORIENTE | 6 | 18 | 4 | 4 |
COMFASUCRE | 7 | 19 | 11 | 1 |
CCF CAJACOPI ATLÁNTICO | 8 | 10 | 9 | 8 |
EMDISALUD E.S.S. | 9 | 3 | 10 | 12 |
ECOOPSOS ESS | 10 | 13 | 7 | 10 |
COMFAMILIAR CARTAGENA | 11 | 25 | 8 | 9 |
NUEVA EPS | 12 | 5 | 15 | 11 |
ASMET SALUD | 13 | 1 | 12 | 16 |
COMPARTA | 14 | 15 | 13 | 13 |
SAVIA SALUD EPS | 15 | 11 | 17 | 15 |
SALUDVIDA E.P.S. S.A. | 16 | 9 | 14 | 19 |
COMFABOY | 17 | 23 | 16 | 14 |
COMFAMILIAR CHOCO | 18 | 6 | 23 | 17 |
CAPITAL SALUD EPS | 19 | 17 | 20 | 18 |
COMFACUNDI | 20 | 21 | 18 | 20 |
A.R.S. CONVIDA | 21 | 20 | 19 | 25 |
CAFESALUD EPS | 22 | 12 | 22 | 26 |
COMFAMILIAR HUILA | 23 | 24 | 21 | 24 |
CAPRESOCA E.P.S. | 24 | 16 | 26 | 21 |
EMSSANAR ESS | 25 | 26 | 24 | 22 |
CCF DE NARINO | 26 | 22 | 25 | 23 |
EPS | Raking Total 2017 | Oportunidad | Satisfacción | Acceso |
---|---|---|---|---|
PIJAOS SALUD EPSI | 3 | 3 | 3 | 5 |
MANEXKA EPS | 5 | 5 | 5 | 4 |
MALLAMAS EPSI | 6 | 4 | 4 | 6 |
DUSAKAWI A.R.S.I. | 2 | 2 | 4 | 3 |
ASOCIACION INDÍGENA DEL CAUCA | 1 | 1 | 2 | 1 |
ANAS WAYUU EPS INDIGENA | 4 | 6 | 6 | 2 |
fuente Min. salud
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Distribución de las malformaciones congénitas en Colombia (CIE10 R683)
fuente: Jairo Alexander 2017
Causas y factores de riesgo
Factores socioeconómicos y demográficos
Factores genéticos
Infecciones
Estado nutricional de la madre
Factores ambientales
Las anomalías congénitas se denominan también defectos de nacimiento, trastornos congénitos o malformaciones congénitas. Se trata de anomalías estructurales o funcionales, como los trastornos metabólicos, que ocurren durante la vida intrauterina y se detectan durante el embarazo, en el parto o en un momento posterior de la vida. Los defectos estructurales en manos son mas visibles e identificables que otros como los cardíacos por esta razón se exponen como indicadores en Colombia.
Causas y factores de riesgo
Factores socioeconómicos y demográficos
Factores genéticos
Infecciones
Estado nutricional de la madre
Factores ambientales
No es posible asignar una causa específica a cerca de un 50% de las anomalías congénitas. No obstante, se han identificado algunas de sus causas o factores de riesgo (OMS).
Aunque los ingresos bajos pueden ser un determinante indirecto, las anomalías congénitas son más frecuentes en las familias y países de ingresos bajos. Se calcula que aproximadamente un 94% de las anomalias congénitas graves se producen en países de ingresos bajos y medios, en los que las mujeres a menudo carecen de acceso suficiente a alimentos nutritivos y pueden tener mayor exposición a agentes o factores que inducen o aumentan la incidencia de un desarrollo prenatal anormal, en especial el alcohol y las infecciones. La edad materna avanzada también incrementa el riesgo de algunas alteraciones cromosómicas, como el síndrome de Down, mientras que el riesgo de determinadas anomalías congénitas del feto aumenta en las madres jóvenes.
La consanguineidad aumenta la prevalencia de anomalías congénitas genéticas raras y multiplica casi por dos el riesgo de muerte neonatal e infantil, discapacidad intelectual y otras anomalías congénitas en los matrimonios entre primos hermanos. Algunas comunidades étnicas, como los judíos asquenazíes o los finlandeses,(tribus indigenas o pueblos pequeños en Colombia) tienen una mayor prevalencia de mutaciones genéticas raras que condicionan un mayor riesgo de anomalías congénitas.
Las infecciones maternas, como la sífilis o la rubéola, ( y ahora el zica) son una causa importante de anomalías congénitas en los países de ingresos bajos y medios
Hasta el inicio de la década de 1940, se creía que los defectos congénitos eran causados sólo por factores genéticos. Esto cambió cuando en Australia el Dr. Norman McAlister Gregg (Lancaster, 1996) descubrió que el virus de la rubéola que afectaba a las madres durante las primeras semanas de la gestación, provocaba en el embrión un síndrome representado por anomalías tales como cataratas, sordera y defectos cardiovasculares .
Las carencias de yodo y folato, el sobrepeso y enfermedades como la diabetes mellitus están relacionadas con algunas anomalías congénitas. Por ejemplo, la carencia de folato aumenta el riesgo de tener niños con defectos del tubo neural. Además, el aporte excesivo de vitamina A puede afectar al desarrollo normal del embrión o del feto.(el folato se encuentra en los vegetales)
La exposición materna a determinados plaguicidas y otros productos químicos, así como a ciertos medicamentos, al alcohol, el tabaco, los medicamentos psicoactivos y la radiación durante el embarazo, pueden aumentar el riesgo de que el feto o el neonato sufra anomalías congénitas. El hecho de trabajar en basureros, fundiciones o minas o de vivir cerca de esos lugares también puede ser un factor de riesgo, sobre todo si la madre está expuesta a otros factores ambientales de riesgo o sufre carencias alimenticias.
Mercurio, oro minas ilegales y deformidades.
En Minamata, Japón, se observó en la década de los años 50, que las aves costeras aparecían muertas en las playas, lo mismo sucedió con algunas mascotas. Paralelamente en ese período de tiempo ocurrió que muchas mujeres que estaban embarazadas tuvieron hijos con malformaciones del sistema nervioso, especialmente parálisis cerebral, Recién en 1968, el gobierno japonés anunció oficialmente que la causa de la enfermedad era la ingestión de peces y de mariscos contaminados de mercurio provocado por los vertidos de la empresa petroquímica Chisso. En los primeros años las concentraciones del metal líquido en el agua no fueron muy elevadas y se pensó que no habría impacto ambiental. Lamentablemente no se consideró que microorganismos y peces concentran mercurio en sus tejidos, generando sales de gran toxicidad. Así, al consumir peces que habían vivido en aguas que contenían mercurio, las mujeres embarazadas ingirieron también este metal concentrado, el que es tóxico para el embrión
Glifosfato, coca,, DDT, plaguicidas y sus consecuencias
El glifosato altera el ciclo celular, los mecanismos de reparación del DNA induce apoptosis pasa la barrera placentaria e induce genotoxicidad. Se han observado malformaciones producidas por el glifosato no solo en Xenopus y pollos, sino también en mamíferos
Prevención
Mejorar la dieta de las mujeres en edad fecunda, garantizando un aporte suficiente de vitaminas y minerales en la alimentación, en especial de ácido fólico, mediante el suministro diario de complementos por vía oral o el enriquecimiento de alimentos básicos como las harinas de maíz o de trigo;
Asegurar que las mujeres eliminan o restringen el consumo de sustancias nocivas, particularmente el alcohol;
Controlar la diabetes preconcepcional y gestacional, a través de asesoramiento, control del peso, dieta y administración de la insulina cuando sea necesario;
Evitar la exposición ambiental a sustancias peligrosas, como los metales pesados y los plaguicidas, durante el embarazo;
Garantizar que durante el embarazo la exposición a los medicamentos y a radiaciones por razones médicas (por ejemplo, para el diagnóstico por la imagen) esté justificada, basándose en un análisis cuidadoso de las ventajas y los riesgos para la salud.
Mejorar la cobertura vacunal, en especial contra el virus de la rubéola, en las niñas y las mujeres. La rubéola es prevenible mediante vacunación en la infancia. La vacuna antirrubeólica también puede administrarse al menos 1 mes antes del embarazo a las mujeres no vacunadas que no hayan sufrido esta enfermedad en su infancia.
Aumentar y fortalecer la formación del personal sanitario y de otros interesados en el fomento de la prevención de las anomalías congénitas.
Fuentes:
1. Rojas, Mariana, & Walker, Laura. (2012). Malformaciones Congénitas: Aspectos Generales y Genéticos. International Journal of Morphology, 30(4), 1256-1265. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022012000400003
2. Anomalias congenitas Informe de OMS 2015 disponible en http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs370/es/
3. Cavieres F, María Fernanda. (2004). Exposición a pesticidas y toxicidad reproductiva y del desarrollo en humanos: Análisis de la evidencia epidemiológica y experimental. Revista médica de Chile, 132(7), 873-879. https://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872004000700014
4. Carrasco, Andrés Eduardo. (2011). Glyphosate: part of a eugenics model?. Salud colectiva, 7(2), 129-133. Recuperado en 01 de junio de 2017, de http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1851-82652011000200001&lng=es&tlng=en.
Listado grande
Bogotá, D.C.
2541
Medellín
643
Barranquilla
370
Cartagena
355
Cali
305
Bucaramanga
226
Ibagué
220
Manizales
173
Soledad
140
Itagui
118
Soacha
114
Pereira
113
Santa Marta
112
Villavicencio
107
Montería
104
Cúcuta
101
Floridablanca
100
Valledupar
98
Bello
96
Pasto
95
Neiva
88
Sincelejo
75
Facatativá
69
Girardot
63
Armenia
58
Zipaquirá
57
Envigado
52
Barrancabermeja
52
Chía
50
Fusagasugá
49
Tunja
44
Duitama
44
Girón
38
Rionegro
35
Yopal
34
Dosquebradas
31
Palmira
30
Piedecuesta
29
Tuluá
29
Caldas
28
Popayán
26
Sogamoso
25
Riohacha
25
Ciénaga
25
Florencia
24
Madrid
24
Chinchiná
23
Pitalito
23
Maicao
21
Túquerres
20
Espinal
20
San Andres De Tumaco
19
Granada
18
Melgar
18
Buenaventura
18
Acacías
17
San Gil
17
Cartago
17
Villa De San Diego De Ubate
16
Santa Rosa De Cabal
16
Candelaria
15
Apartadó
14
Fundación
14
Magangué
13
Funza
13
Corozal
13
Chiquinquirá
12
Aguachica
12
Yumbo
12
Girardota
11
Agustín Codazzi
11
Cereté
11
Sahagún
11
Mosquera
11
Garzón
11
Jamundí
11
Sabanalarga
10
Puerto Boyacá
10
Puerto Tejada
10
Montelíbano
10
Planeta Rica
10
Ipiales
10
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Los comportamientos mas extraños de todas las enfermedades en Colombia
Las siguientes son las series temporales de eventos registrados por el ministerio de salud de Colombia y su sistema de información SISPRO, en donde se muestra cambios abruptos de incremento en algunas patologías y sus respectivos departamentos.
Estos cambios pueden deberse a muchas causas, como epidemiologicas, biológicas, migración, crecimiento de la población, mejores medidas de monitoreo, tecnicas de diagnostico mejores, búsqueda activa, errores, o simplemente corrupción (fraude) e invento de las cifras para obtener beneficios económicos en el recobro de los seguros de procedimientos o medicamentos asociados.
1. Hemofilia (CIE10 D66):
1. Hemofilia (CIE10 D66):
La Hemofilia es una enfermedad hereditaria ligada al cromosoma X, es decir, está ligada al sexo, lo que significa que en el caso concreto de la Hemofilia la transmiten las mujeres (portadoras) y la padecen los hombres, dada su naturaleza esta enfermedad normalmente no se adquiere, o se contagia.
Departamentos atípicos Cordoba, Sucre, y Bogota DT.
2. Insuficiencia renal crónica (CIE10 N18 N189):
2. Insuficiencia renal crónica (CIE10 N18 N189):
Departamentos: Antioquia, Atlántico, Boyaca, Cesar
3. VIH (CIE10 B24).
3. VIH (CIE10 B24).
Ahora aparece el la lista Magdalena, y Norte de Santander:
VIH en Colombia
4. Artritis reumatoidea (CIE10 M069)
Solo aparecen Atlántico y Choco
5. Cáncer de seno (CIE10 C509).
5. Cáncer de seno (CIE10 C509).
Bolivar , Risaralda y Santander
6. Deformidades congénitas en manos (CIE10 R683)
Departamentos Nariño, y Boyacá.
7. Depresión mayor (CIE10 F322)
Mapas de la depresión en Colombia (2016 -2017)
Nariño resalta en gris, su tendencia futura o pronostico (en naranja) se muestra en esta gráfica con marcada tendencia estacional:
8. Otros eventos que aparecen
Se resalta el aumento de melanoma sobre todo en antioquia, Bogotá y los Santanderes, y un pico de mesotelioma de pleura a mediados del 2014.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Metodología aplicada: muy simple solo se basa en la media y dos o tres desviaciones estándar, para dos o tres eventos consecutivos.
Software usado: KNIME, EXCEL, R
Fuente de datos. SISPRO
Autor: Jairo Alexander
<sujeto a revisión por pares>
6. Deformidades congénitas en manos (CIE10 R683)
Departamentos Nariño, y Boyacá.
7. Depresión mayor (CIE10 F322)
Mapas de la depresión en Colombia (2016 -2017)
Nariño resalta en gris, su tendencia futura o pronostico (en naranja) se muestra en esta gráfica con marcada tendencia estacional:
8. Otros eventos que aparecen
Se resalta el aumento de melanoma sobre todo en antioquia, Bogotá y los Santanderes, y un pico de mesotelioma de pleura a mediados del 2014.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Metodología aplicada: muy simple solo se basa en la media y dos o tres desviaciones estándar, para dos o tres eventos consecutivos.
Software usado: KNIME, EXCEL, R
Fuente de datos. SISPRO
Autor: Jairo Alexander
<sujeto a revisión por pares>
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